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November 1, 2023

Otimizando a verificação do modelo de IA com aprendizado de máquina de conhecimento zero

Rafaela Silva
WriterRafaela SilvaWriter
ResearcherNikos PapadopoulosResearcher

Introdução

Modulus é uma tecnologia de ponta que aproveita o poder do aprendizado de máquina de conhecimento zero (ZKML) para garantir a precisão e integridade dos modelos de IA. Ao utilizar provas de conhecimento zero, o Modulus fornece um método robusto para verificar a execução correta de modelos de IA.

Otimizando a verificação do modelo de IA com aprendizado de máquina de conhecimento zero

Aprendizado de máquina com conhecimento zero

ZKML, abreviação de aprendizado de máquina de conhecimento zero, é uma abordagem revolucionária que combina os princípios de provas de conhecimento zero com aprendizado de máquina. Permite a verificação de modelos de IA sem revelar qualquer informação sensível sobre o próprio modelo ou os dados nos quais foi treinado.

Aproveitando provas ZK para verificação de modelo de IA

Modulus aproveita as provas ZK para verificar a execução de modelos de IA. As provas ZK fornecem uma forma de provar matematicamente que um modelo de IA foi executado corretamente, sem revelar quaisquer detalhes sobre o modelo ou os dados nos quais ele opera.

Conclusão

Modulus oferece uma solução inovadora para verificação de modelos de IA, aproveitando o poder do aprendizado de máquina de conhecimento zero e das provas ZK. Com o Modulus, as organizações podem garantir a precisão e integridade dos seus modelos de IA, proporcionando confiança e transparência no mundo cada vez mais complexo da inteligência artificial.

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Rafaela Silva
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Originária das ruas rítmicas do Rio, Rafaela combina habilmente a cultura vibrante do Brasil com as emoções dos cassinos online. Suas localizações cativantes fazem dela um ponto de referência para jogadores que buscam um toque brasileiro autêntico no mundo dos jogos.

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